连锁门店做满意度调查，最头疼的是数据混在一起。北京店的差评，算到上海店头上。问卷星能解决这事，关键就三步：问卷设计、门店渠道码、数据看板。
问卷设计：10题封顶，别贪多
顾客站在收银台扫码，耐心最多30秒。题一多，直接划走。
建议这么排：
- 门店整体体验打分（1-5分单选）
- 服务态度矩阵量表，3个维度就够
- 是否遇到售后问题（是/否单选）
- NPS推荐意愿（0-10分）
- 手机号，选填
2026年不少连锁品牌把问卷压到8题，回收率能到35%以上。十几题的那种，10%都悬。
逻辑跳转：把售后回访自动分流
这步最实用。第3题选“是”遇到售后问题，直接跳到售后细节题，问清订单号、问题类型、处理时效。选“否”就直接结束，不打扰人家。
设置路径在题目设置里，找“逻辑跳转”，选“按选项跳转”。售后题记得勾必答，防止漏填。
想更细，可以按分数段跳。评分低于3分的，跳到“请描述不满意的地方”，同时让填手机号，方便店长24小时内回访。
门店二维码：一店一码，来源自动打标
用问卷星的渠道码功能，给每家门店生成独立二维码。顾客扫哪个码，数据就带上哪家店的标签，不会串。
贴的位置有三个：收银台、小票底部、外卖袋封口。500家门店就是500个码，后台批量生成，别手工一个个做。
结账时店员补一句“扫码评价送5元券”，扫码率能翻一倍。
数据看板与导出
后台“统计分析”里能看实时回收量、各门店评分排名、NPS趋势。按门店筛选，哪家店拖后腿一眼看到。
导出支持Excel和SPSS格式。原始数据拉下来，按门店分组做透视表，算出门店满意度均值和售后响应时长。
落地建议
先选3家门店试跑一周，验证题目和跳转逻辑没坑，再全量铺开。
固定节奏：每周一导出上周数据，评分低于4分的门店，店长48小时内完成回访。数据不落地，问卷就是白做。
