门店经营数据看板怎么搭?Power BI、帆软 FineBI、DataEase、Looker Studio 四款 BI 工具从数据接入到自动生成日报周报教程(客单价/复购/毛利)

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门店经营看板,别堆图,盯住3个钱相关指标

你要的看板其实就解决一件事:今天赚了多少、靠谁赚的、哪里漏钱。

  • 客单价=销售额/订单数(建议分堂食、外卖、团购三条线)
  • 复购率=周期内有2次及以上消费的会员数/周期内消费会员数(周期可设7天或30天)
  • 毛利=销售额-商品成本-平台抽佣-优惠券补贴(毛利率=毛利/销售额)

小案例:同一门店,外卖客单价60元、堂食客单价75元,但外卖抽佣+补贴吃掉12元/单,毛利率会直接拉开。

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数据接入怎么搭:把“订单、会员、成本”三张表接好就够用

别急着做大而全的数据仓库,先把数据口径统一。最稳的结构是:订单明细表做事实表,门店/商品/会员做维度表。

  • 订单:收银POS/外卖平台导出CSV或直连数据库(MySQL、SQL Server都行)
  • 会员:小程序/CRM表,至少要有member_id、注册时间、首单时间
  • 成本:ERP进价表或商品成本表(没有就先用“标准成本”)

关键点:订单号、商品编码、会员ID、门店ID要能对上;对不上就做一张映射表,别硬算。

Power BI、FineBI、DataEase、Looker Studio:从刷新到日报周报自动发

Power BI(适合数据源多、想做精细模型)

  • 接入:用内置连接器连数据库/Excel/SharePoint;Power Query做清洗
  • 建模:星型模型+度量值(DAX)算客单价、复购、毛利
  • 自动化:开启数据集定时刷新;用订阅或导出把日报PDF在每天09:05发到邮箱/群聊机器人

帆软 FineBI(适合门店管理层,交付和权限更省心)

  • 接入:直连数据库或导入文件,做数据准备集
  • 看板:拖拽出门店排行、品类毛利、会员复购漏斗
  • 自动化:用定时任务+消息推送,周一08:50推“上周周报”,店长只看一页就能做决策

DataEase(适合预算紧、要私有化、快速上线)

  • 接入:支持多数据源整合,做统一数据集
  • 刷新/订阅:配置定时刷新;用报表订阅把截图或链接发给经营群
  • 落地建议:先做“门店-渠道-毛利”三维表,通常1天就能跑起来

Looker Studio(适合轻量、Google生态、共享方便)

  • 接入:Google Sheets/BigQuery等;没有数仓就先把每日订单落到表格
  • 出报:做一页“昨日经营”,放3个KPI卡片+趋势线
  • 自动化:用计划发送邮件,把链接和关键截图发到管理邮箱

照这个做,7天能跑出稳定日报周报

  • 把“订单明细、会员、成本”三表字段定下来,缺字段也别拖,先用标准成本顶上
  • 先做1家店试点:日报只放销售额、订单数、客单价、毛利率、复购率,不超过8个图
  • 固定发送时间:日报09:05、周报周一08:50;每次只追1个异常,比如“毛利率低于30%就自动标红”
  • 当周就做闭环:如果复购率从18%掉到15%,直接在看板加“新客占比、券核销、品类毛利”三张辅助卡片定位原因
THE END
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