门店客流统计常见三种做法：选对工具，数据才不乱
门店想把客流做准，关键就三件事：统计口径统一、设备稳定、数据能解释。2026年常用的就这三类：摄像头、WiFi探针、手动计数。别纠结“哪个最高级”，看你要解决什么问题。
摄像头 vs WiFi探针 vs 手动计数：优缺点一眼看懂
- 摄像头客流：能识别进出方向，适合算进店率、回头客趋势。优点是数据细，缺点是受遮挡、逆光影响。店门窄、客流密时容易漏计。建议每天抽查30分钟对照。
- WiFi探针：抓到的是手机信号出现次数，适合看“到店范围热度”和停留趋势。优点是覆盖大，缺点是会把路过的人算进来，而且手机关WiFi/随机MAC会让数据偏低或波动。
- 手动计数：用计数器或表格记录。优点是口径可控，缺点是人会累、会忘。适合做校准：比如每周选2天、各2个高峰时段做人工对照。
给你个简单经验：想算“进出”用摄像头；想看“周边热度”用WiFi；想做验真用手动。
两项关键指标：进店率与停留时长怎么用
进店率（路过进店的转化）
公式很直白：进店率=进店人数÷门前经过人数。例子：某奶茶店周六18:00-19:00，门前经过800人，进店120人，进店率=15%。如果同商圈均值在20%，那就该检查门头可见性、排队速度、爆款海报位置。
停留时长（体验与成交的“温度计”）
停留时长别只看平均值，建议看分布：例如0-2分钟占比高，往往是“进来就走”；8-15分钟上升，通常是导购承接、试用体验做起来了。WiFi探针的停留偏“范围停留”，摄像头更贴近“店内停留”，两者口径别混用。
异常波动排查表模板：照着填就能定位问题
当日客流突然涨/跌超过30%，直接按这个表排查（2026年4月16日这类日常运营也适用）：
- 数据口径：设备口径是否变更？进出线/热区是否调整？
- 设备状态：摄像头是否被海报遮挡？是否逆光？WiFi探针是否断网/重启？
- 环境变化：门口是否施工、摆摊、临停遮挡？商场动线是否临时封路？
- 活动因素：是否发券/直播引流？竞品是否做大促？
- 人员与服务：收银排队是否超过5分钟？缺货是否发生？导购是否少人？
- 天气与事件：降雨、降温、赛事演出是否影响客流结构？
可执行建议：用摄像头做主口径，每周固定两次手动抽检校准；WiFi只用于看趋势不直接做KPI；把进店率、停留时长做成日报，设一个红线：波动>30%就按排查表逐项勾选，30分钟内给出“原因+动作”（例如调整门头灯箱、增开收银、把爆品海报挪到进门1米处）。
