把收银/外卖/电商数据接进 Power BI：一张经营看板就够用
做商家看板，关键不是图表多炫，是数据能对得上、指标口径一致、每天自动更新。Power BI 最适合干这事：收银系统导出 CSV/Excel，外卖平台下载订单明细，电商后台拉取商品与支付数据，都能在 Power BI Desktop 里用“获取数据”接进来。
实操建议：把三套数据都整理成“明细表”形态再导入，比如订单表（订单号、渠道、门店、时间、实收、优惠、配送费）、商品表（SKU、类目、成本）、门店表（门店ID、城市）。后面建模会省很多坑。
指标建模：别把一堆表硬糊在一起
建模用“星型模型”更稳：订单明细做事实表，门店/商品/渠道/日期做维度表。关系尽量单向、1对多。
- 核心指标：GMV、实收、订单数、客单价=实收/订单数、毛利=实收-成本-平台扣点
- 对账指标：平台应结算、差异=应结算-到账（专门一页做差异钻取）
- 运营指标：退款率、折扣率、爆品贡献（TOP SKU 实收占比）
举个店里常见的例子：同一家奶茶店在外卖有“打包费”，收银没有。你就把它归到“附加费”字段，口径统一后，客单价才不会一会儿高一会儿低。
定时刷新：让老板每天打开就是当天数据
发布到 Power BI Service 后，刷新频率看你的许可。Pro 每天最多 8 次刷新，PPU 每天最多 48 次刷新；PPU 单个数据集上限100GB，Pro 常见上限1GB。
数据在店内电脑或本地数据库的，用On-premises gateway接起来。把刷新安排在外卖结算后、门店打烊后各跑一次，基本能覆盖经营复盘和财务核对。
权限分享与费用：按“开发者/管理者/浏览者”分层最省钱
分享给店长和财务看，用工作区权限+RLS（行级权限）控制门店范围：店长只能看自己门店，区域经理看所辖门店。
- 费用参考：Pro 约 $10/人/月（国内页面常见 ¥108/人/月按年付），PPU 约 $20/人/月（约 ¥186/人/月按年付）
- 人很多只看不做：考虑 Premium 容量 P1（约 $4,995+/月）或 Fabric 容量（约 $262+/月起）；到 F64 或 P1 这类档位，很多场景下浏览者可免单独付费许可证
可执行建议：用一周把“订单明细+商品+门店+日期”四张表整理干净；用两天做出“经营概览+渠道对比+商品分析+对账差异”四页；接着开通 Pro 或 PPU 给报表开发与管理的人，用 RLS 把门店权限一次性配好；刷新先设每天 4 次跑通流程，再按业务需要加到 8 次或 48 次。
